التي تتكامل مع Hadoop. يجب تنفيذ استعلامات SQL التقليدية في
MapReduce Java API لتنفيذ تطبيقات واستعلامات SQL عبر البيانات الموزعة. يوفر Hive
التجريد SQL الضروري لدمج استعلامات تشبه SQL (HiveQL) في Java الأساسي دون الحاجة
إلى تنفيذ الاستعلامات في Java API منخفض المستوى. نظرًا لأن معظم تطبيقات تخزين
البيانات تعمل مع لغات الاستعلامات التي تستند إلى SQL ، فإن Hive يساعد على قابلية
التطبيقات المستندة إلى SQL إلى Hadoop. بينما يتم تطوير Apache Hive وتطويره
بواسطة شركات أخرى مثل Netflix وهيئة تنظيم الصناعة المالية (FINRA) تحتفظ شركة
Amazon بشوكة برمجية لبرنامج Apache Hive المضمنة في Amazon Elastic MapReduce على
خدمات الويب من Amazon
يسهل برنامج مستودع بيانات Apache Hive ™ قراءة وكتابة وإدارة مجموعات البيانات
الكبيرة الموجودة في وحدات التخزين الموزعة باستخدام SQL. يمكن إسقاط الهيكل على
البيانات المخزنة بالفعل. يتم توفير أداة سطر الأوامر وبرنامج تشغيل JDBC لتوصيل
المستخدمين بـ Hive
مزيد من المعلومات هنا
الابتداء مع اباتشي خلية البرمجيات
تحقق من دليل البدء في Hive wiki.
تعرف على المزيد حول وظائف Hive على wiki الخاصة بنا
اقرأ دليل الخطوات الأولى للتعرف على كيفية تثبيت خلية النحل
تُظهر وثائق المستخدم و Hive SQL كيفية برمجة Hive
الانخراط مع المجتمع اباتشي خلية
Apache Hive هو مشروع مفتوح المصدر يديره متطوعون في مؤسسة Apache Software
Foundation. في السابق ، كان مشروعًا ثانويًا من Apache® Hadoop® ، لكنه تخرَّج
الآن ليصبح مشروعًا على مستوى عالٍ خاص به. نحن نشجعك على معرفة المزيد عن المشروع
والمساهمة بخبراتك
الصوره بين النحل والفيل : المهم الخدمه جافا وبعض البرمجيات للمحترفين